Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, viết tắt là AI) là lĩnh vực của tin học nghiên cứu cách làm cho máy tính có thể thực hiện những công việc vốn cần trí tuệ của con người như nhận biết hình ảnh, hiểu ngôn ngữ, ra quyết định và học hỏi từ kinh nghiệm. Ngày nay, AI xuất hiện trong nhiều sản phẩm quen thuộc: trợ lý ảo trên điện thoại, hệ thống gợi ý phim và nhạc, xe tự lái hay phần mềm dịch ngôn ngữ.
1. Kiến thức trọng tâm
- Khái niệm AI: AI là khả năng của hệ thống máy tính mô phỏng các hoạt động trí tuệ của con người như suy luận, học tập, nhận thức và giải quyết vấn đề.
- Học máy (Machine Learning): là nhánh quan trọng của AI, trong đó máy tính tự rút ra quy luật từ dữ liệu thay vì được lập trình tường minh từng bước.
- Học sâu (Deep Learning): là một hướng của học máy, sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp để xử lý dữ liệu phức tạp như hình ảnh và âm thanh.
- Các ứng dụng tiêu biểu: nhận dạng khuôn mặt, trợ lý ảo, chatbot, dịch máy, dự báo thời tiết, chẩn đoán bệnh, điều khiển robot.
2. Ví dụ minh họa
Ví dụ: Một ứng dụng nghe nhạc gợi ý cho bạn An bài hát mới. Hệ thống đã học từ lịch sử nghe nhạc của An: An thường nghe nhạc pop nhẹ nhàng vào buổi tối. Khi có bài hát mới cùng thể loại, hệ thống dự đoán An sẽ thích và gợi ý bài đó.
Lời giải: Đây là ứng dụng của học máy trong hệ thống gợi ý. Các bước gồm: thu thập dữ liệu (lịch sử nghe nhạc), phân tích sở thích (thể loại, thời điểm nghe), xây dựng mô hình dự đoán và đưa ra gợi ý phù hợp. Kết quả càng chính xác khi dữ liệu càng nhiều và đa dạng.
3. Ghi nhớ
- AI là lĩnh vực giúp máy tính mô phỏng trí tuệ con người.
- Học máy và học sâu là hai nhánh quan trọng của AI.
- AI hỗ trợ con người nhưng không thay thế hoàn toàn tư duy, cảm xúc và trách nhiệm của con người.